Cloud dove serve, AI dove conta: Azure Local dal datacenter all’edge

Non tutti i workload devono essere eseguiti nel cloud e non tutti i dati possono lasciare il luogo in cui vengono prodotti. Azure Local porta il modello operativo di Azure nel datacenter e all’edge, permettendo di eseguire applicazioni e servizi vicino ai dati. In questa sessione esploreremo l’architettura di Azure Local e i criteri con cui decidere dove collocare ogni workload, considerando latenza, resilienza, sovranità del dato e connettività. Il focus sarà sui casi d’uso in cui l’intelligenza artificiale locale crea un valore concreto: inferenza a bassa latenza, analisi di immagini e video, manutenzione predittiva e soluzioni RAG basate su dati aziendali riservati. Vedremo come portare modelli generativi e predittivi dove i dati vengono prodotti, mantenendone il controllo senza rinunciare all’integrazione con Azure.