Matteo Conti

When Statistics Become Stories: Proactive Insight Discovery with AI

L’interazione in linguaggio naturale ci permette ormai di interrogare basi dati complesse in modo semplice e immediato. Ma i dati possono offrire molto di più delle risposte alle domande che sappiamo già formulare: l’AI può esplorarli in modo proattivo, mettere in relazione informazioni distribuite nel tempo e far emergere pattern e insight difficilmente riconoscibili dall’occhio umano. È questa l’idea alla base di un progetto reale sviluppato per una realtà di primo piano dello sport professionistico italiano, costruito su decenni di statistiche, risultati, box score e dati play-by-play. Accanto alla componente conversazionale, il sistema esplora autonomamente il patrimonio informativo, individua nuovi insight, li verifica e li trasforma in contenuti e storie. Il cuore della soluzione è un articolato sistema multi-agent, in cui più agenti specializzati collaborano nell’esplorazione dei dati, nella generazione e validazione degli insight e nella costruzione del risultato finale. L’intero workflow è coordinato da un’orchestrazione progettata per gestire reasoning, controllo, affidabilità e governance. Costruito su Azure e Microsoft Foundry, il progetto mostra come architetture agentiche e modelli generativi possano trasformare un patrimonio di dati storici in un motore proattivo di scoperta, capace di trasformare le statistiche in storie.