Sebastiano Romeo

From Data to AI with Microsoft Fabric: Live Coding su architetture Azure-oriented

La sessione propone una demo end-to-end su Microsoft Fabric, mostrando come costruire un workflow moderno per trasformare i dati in insight, modelli predittivi e interazioni AI-driven all’interno dell’ecosistema Microsoft Fabric. Il focus sarà su un’architettura dati moderna, cloud-native, basata su approccio Medallion. Partiremo dall’ingestion e sincronizzazione dei dati tramite Mirroring e OneLake, per poi passare alla loro trasformazione, alla sperimentazione tramite Fabric Experiments, alla modellazione semantica e all’interazione con i dati attraverso Copilot e Data Agent. Il taglio sarà tecnico e demo-driven, con particolare attenzione a Notebook, Experiment e Copilot/Data Agent. Verranno mostrati esempi concreti di trasformazione dati, feature engineering, gestione dei layer Bronze, Silver e Gold, tracking degli esperimenti ML, confronto dei run e utilizzo dell’AI per interrogare, comprendere e valorizzare i dati. L’obiettivo è evidenziare come Microsoft Fabric, nel contesto Azure, possa diventare il layer operativo unificato per data engineering, data science, analytics e AI, riducendo la frammentazione tra strumenti e accelerando il passaggio dal dato grezzo a insight, modelli e applicazioni AI-ready.