Massimo Bonanni

Progettare applicazioni AI su Azure con Azure AI Foundry

Portare una soluzione AI dentro un’applicazione reale richiede molto più della scelta di un modello: servono dati contestualizzati, strumenti integrabili, osservabilità, valutazione e un approccio architetturale solido. In questa sessione vedremo come Azure AI Foundry aiuta a mettere insieme questi elementi per progettare applicazioni e agenti AI più concreti, governabili e pronti per scenari reali. Attraverso una panoramica guidata analizzeremo i componenti chiave della piattaforma e il loro ruolo nella costruzione di soluzioni intelligenti: dalla selezione del modello al grounding su dati aziendali, dall’integrazione con tool e processi fino a evaluation, controllo del comportamento e osservabilità. L’obiettivo è offrire ai partecipanti una mappa chiara, ma soprattutto operativa, per capire come usare Azure AI Foundry nello sviluppo di knowledge assistant, copiloti aziendali e agenti che interagiscono in modo affidabile con contenuti e sistemi reali. Chi parteciperà porterà a casa una visione più concreta di come trasformare un’idea AI in una soluzione moderna su Azure, riducendo la distanza tra prototipo, architettura e adozione reale.